¡Gajim 1.3.0 casi está ahí y la biblioteca XMPP de Gajim, python-nbxmpp, tuvo su lanzamiento 2.0.0! Este mes trae muchas correcciones de errores y una característica largamente esperada: mensajes de chat directo para chats grupales privados.

Cambios en Gajim

El primer mes de 2021 se centró principalmente en la corrección de errores en espera de la próxima versión 1.3.0. ¡Además, Gajim se unió a Fosstodon este mes! 🎉

Gajim ahora usará mensajes directos en grupos no anónimos en lugar de mensajes privados (que se enrutarían a través del grupo). Este comportamiento es, por supuesto, configurable, pero el nuevo valor predeterminado reducirá la confusión de manera significativa: si inicias un chat con un participante del grupo de un chat grupal privado, Gajim abrirá un chat dirigido directamente al participante.

Qué más ha pasado

• Añadido un nuevo modo de depuración: arranca gajim con --gdebug para ver los mensajes de depuración de GLib
• Arreglo de errores en la nueva ventana de perfiles
• Arreglada una condición de secuencia al borrar una cuenta #10401
• Arreglado un problema con el portapapeles que se borraba accidentalmente después de presionar Alt+Tab
• Arreglado un error que ocurría cuando se cerraba una ventana de chat mientras que había una llamada
• Arreglado el modo independiente del Gestor de historial # 10384
• Arreglado el error de información sobre herramientas que se produce con información PEP vacía # 10235

Actualizaciones de complementos

El complemento Iconos de cliente de Gajim te permite ver qué cliente(s) de chat está usando tu contacto, mostrando el nombre y el icono del cliente. Este mes, se agregó blabber.im (un popular fork de Conversations), y se ha detectado tanto [Movim] (https://movim.eu/) como PSI + se ha mejorado.

Cambios en python-nbxmpp

Se ha lanzado python-nbxmpp 2.0.0, con JID Escaping (XEP-0106), VCard4 ([XEP-0292](https: // xmpp.org/extensions/xep-0292.html)) y compatibilidad con GSSAPI (XEP-0233). Como se cubrió en publicaciones anteriores, las llamadas de módulo ahora se basan en Python Generators. Además, la API del módulo se ha simplificado y armonizado.

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